Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #189 · UNIT ID 723589599
xqlsystems/xarray-sql
An experiment to query Xarray datasets with SQL
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0916
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36
FOLLOWERS
5
OWNER ★
132

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xqlsystems/xarray-sql собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.0916 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.01+0.05ABOVE 82%
VELOCITY7.0015.33-8.33ABOVE 25%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS1745-28ABOVE 30%
SURPRISE0.090.05+0.04ABOVE 63%