FINDING #6400 · UNIT ID 1285857639
xuzhougeng/wisp-science
Open-source, local-first desktop AI research workbench for scientific computing with Python/R, MCP bioinformatics tools, SSH/WSL/GPU runtimes, and OpenAI/Anthropic models.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.10
ACCEL
-0.06
RETENTION
12.7%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,072
FOLLOWERS
844
OWNER ★
2,281
Engagement Signals
FORKS
107
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xuzhougeng/wisp-science собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 844 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,072. Это даёт surprise-индекс 0.00189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY2.103.80-1.70ABOVE 21%
RETENTION12.7%20.3%-7.6 PPABOVE 32%
FORKS107138-31ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%