Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1046 · UNIT ID 1336971041
xzf-thu/VoiceMem
a real-time and empathetic memory system for voice assistants
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0347
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.43
ACCEL
+8.46
RETENTION
53.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 16.7% · 101 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
376
FOLLOWERS
108
OWNER ★
2,683

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 101 / 101 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xzf-thu/VoiceMem собрал 101 звёзд за окно, тогда как у автора всего 108 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 376. Это даёт surprise-индекс 0.0347 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY14.433.71+10.71ABOVE 85%
RETENTION53.0%39.3%+13.7 PPABOVE 71%
FORKS2591-66ABOVE 23%
SURPRISE0.030.01+0.03ABOVE 81%