FINDING #474 · UNIT ID 1337432630
yanght27/GPU-Perf-Playground
GPU 性能与 AI Infra 学习项目：CUDA/Triton 算子、NCU/NSYS、vLLM/SGLang/TRT-LLM/ms-swift、PyTorch/DeepSpeed/ms-swift 训练、并行架构
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9
FOLLOWERS
0
OWNER ★
101
Engagement Signals
FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
yanght27/GPU-Perf-Playground собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.28 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 91% OF 5124 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY14.009.00+5.00ABOVE 66%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1420-419ABOVE 2%
SURPRISE0.280.01+0.28ABOVE 98%