Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #444 · UNIT ID 1176714807
yangtiming/Fast-SAM-3D-Body
[ECCV 2026] Fast SAM 3D Body: Accelerating SAM 3D Body for Real-Time Full-Body Human Mesh Recovery
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0147
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
+0.07
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
74
FOLLOWERS
23
OWNER ★
505

Engagement Signals

FORKS
31
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yangtiming/Fast-SAM-3D-Body собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 74. Это даёт surprise-индекс 0.0147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY1.677.20-5.53ABOVE 2%
RETENTION0.0%30.8%-30.8 PPABOVE 0%
FORKS3156-25ABOVE 38%
SURPRISE0.010.03-0.02ABOVE 29%