Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8761 · UNIT ID 1349268699
ybh-ybh/know-where
知归是一个面向个人使用的 AI 知识归档工具。把内容链接发送给飞书机器人,知归会自动完成内容提取、AI 分类与总结,并将结果沉淀到飞书多维表格中。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.13
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+7.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
10
OWNER ★
80

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ybh-ybh/know-where собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY7.335.67+1.67ABOVE 59%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS0344-344ABOVE 0%
SURPRISE0.130.00+0.12ABOVE 95%