FINDING #5596 · UNIT ID 980033758
yifan123/flow_grpo
[NeurIPS 2025] An official implementation of Flow-GRPO: Training Flow Matching Models via Online RL
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.57
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
498
FOLLOWERS
225
OWNER ★
2,732
Engagement Signals
FORKS
168
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
yifan123/flow_grpo собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 225 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 498. Это даёт surprise-индекс 0.00478 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 43% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION30.0%37.5%-7.5 PPABOVE 39%
FORKS16890+78ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%