▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #2236.
FINDING #2236 · UNIT ID 1376695565
yifanzhang-pro/KLPO
Official Project Page for KL-Regularized Policy Optimization for Agentic Reinforcement Learning (KLPO)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.00
ACCEL
-22.00
RETENTION
1.1%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
771
FOLLOWERS
564
OWNER ★
2,068
Engagement Signals
FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
yifanzhang-pro/KLPO собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 564 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 771. Это даёт surprise-индекс 0.0185 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9535 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY15.005.67+9.33ABOVE 80%
RETENTION1.1%44.1%-43.0 PPABOVE 28%
FORKS16324-308ABOVE 9%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 73%