Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1307 · UNIT ID 1144694071
yilewang/llm-for-zotero
An open-sourced research agent system deeply rooted in your Zotero library.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0264
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
363
FOLLOWERS
74
OWNER ★
2,894

Engagement Signals

FORKS
158
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yilewang/llm-for-zotero собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 74 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 363. Это даёт surprise-индекс 0.0264 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION83.3%45.5%+37.9 PPABOVE 89%
FORKS158340-181ABOVE 36%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 79%