Github Trends®
5833 findingsmedian surprise 0.00586window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #38.
FINDING #38 · UNIT ID 1377047791
Yinsongxu/LLM2Jev
Turn local language models into Jev-style structured decision models. Get results from text and images with prefill alone—no token-by-token decoding required.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE1.27
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
98.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 98 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37
FOLLOWERS
6
OWNER ★
309

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 98 / 98 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Yinsongxu/LLM2Jev собрал 98 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 1.27 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.550.00+0.54ABOVE 99%
VELOCITY98.009.00+89.00ABOVE 96%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS27419-392ABOVE 12%
SURPRISE1.270.01+1.27ABOVE 100%