Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #103 · UNIT ID 1275152793
yo-WASSUP/Good-Badminton
🏸 AI Badminton Hawk-Eye System
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0888
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.43
ACCEL
-1.29
RETENTION
11.8%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 793 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
258
FOLLOWERS
123
OWNER ★
1,346

Engagement Signals

FORKS
223
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 793 / 793 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yo-WASSUP/Good-Badminton собрал 793 звёзд за окно, тогда как у автора всего 123 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 258. Это даёт surprise-индекс 0.0888 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.100.00+0.09ABOVE 98%
VELOCITY26.434.23+22.20ABOVE 90%
RETENTION11.8%29.4%-17.6 PPABOVE 16%
FORKS22392+131ABOVE 72%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 95%