FINDING #6909 · UNIT ID 1367068508
youngyangyang04/llm-master
大模型（LLM）全栈学习路线与中文教程🔥：覆盖 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微调、模型部署、Transformer、AI 编程与大厂面试，从入门到生产实践。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
27.14
ACCEL
-4.68
RETENTION
51.9%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 33.3% · 190 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,444
FOLLOWERS
9,415
OWNER ★
80,292
Engagement Signals
FORKS
93
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 190 / 190 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
youngyangyang04/llm-master собрал 190 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,415 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,444. Это даёт surprise-индекс 0.00155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9759 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY27.143.57+23.57ABOVE 91%
RETENTION51.9%38.5%+13.4 PPABOVE 74%
FORKS93106-13ABOVE 47%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%