Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1302 · UNIT ID 1144793394
yushui2022/MathModel-Skill
Agent-native mathematical modeling workflow skills for Trae, Claude Code, and Codex, covering problem parsing, modeling, code generation, evidence checks, paper writing, and Word delivery.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0344
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
80.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57
FOLLOWERS
24
OWNER ★
332

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yushui2022/MathModel-Skill собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57. Это даёт surprise-индекс 0.0344 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY3.336.67-3.33ABOVE 15%
RETENTION80.0%46.5%+33.5 PPABOVE 84%
FORKS20116-96ABOVE 15%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 73%