Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1658 · UNIT ID 1222133394
Aethena-Lab/Z3r0
AI-native red-team workbench for authorized penetration testing and vulnerability research, with specialist agents, sandboxed tooling, evidence records, and replayable timelines.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0171
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.04
RETENTION
21.4%
PEAK 2026-09-27 · FORK-RETENTION 66.7% · 120 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
194
FOLLOWERS
0
OWNER ★
971

Engagement Signals

FORKS
212
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 120 / 120 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Aethena-Lab/Z3r0 собрал 120 звёзд за окно, тогда как у организации 0 подписчиков и репутация только из собственных звёзд — эффективная аудитория ≈ 194. Это даёт surprise-индекс 0.0171 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY4.003.80+0.20ABOVE 52%
RETENTION21.4%20.3%+1.2 PPABOVE 52%
FORKS212138+74ABOVE 60%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 68%