Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7036 · UNIT ID 1153372704
zai-org/GLM-5
GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000281
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
58.8%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 62.5% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50,914
FOLLOWERS
5,791
OWNER ★
196,660

Engagement Signals

FORKS
922
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zai-org/GLM-5 собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,791 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50,914. Это даёт surprise-индекс 0.000281 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY14.335.67+8.67ABOVE 79%
RETENTION58.8%45.5%+13.4 PPABOVE 65%
FORKS922340+583ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%