Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8016 · UNIT ID 1180444721
zarazhangrui/youtube-digest
Turn YouTube videos into deep learning resources with transcripts, bilingual translation, AI overviews, explanations, and notes. Bring your own keys.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000371
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.43
ACCEL
-0.25
RETENTION
60.4%
PEAK 2026-09-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 52 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19,973
FOLLOWERS
14,426
OWNER ★
55,471

Engagement Signals

FORKS
207
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zarazhangrui/youtube-digest собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,426 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,973. Это даёт surprise-индекс 0.000371 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY7.433.57+3.86ABOVE 70%
RETENTION60.4%40.0%+20.4 PPABOVE 80%
FORKS20792+115ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%