Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2556 · UNIT ID 913115388
zclucas/RMT
RMT (RuoMengTu) is a free, open-source macro tool built on AHKv2. Let the code handle the tedious work—you have more meaningful things to do.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00956
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.53
ACCEL
+0.08
RETENTION
42.4%
PEAK 2026-07-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
120
FOLLOWERS
15
OWNER ★
1,054

Engagement Signals

FORKS
87
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zclucas/RMT собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 120. Это даёт surprise-индекс 0.00956 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY1.534.23-2.70ABOVE 1%
RETENTION42.4%29.4%+13.0 PPABOVE 75%
FORKS8792-5ABOVE 48%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%