Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #202 · UNIT ID 1315885684
zhangrongxiang/LeapTalk
We propose LeapTalk, a novel framework that achieves stable and real-time talking-head generation with a single forward step, scaling to arbitrarily long videos.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0979
ENGAGEMENT0.71
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.43
ACCEL
+5.14
RETENTION
87.1%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46
FOLLOWERS
31
OWNER ★
151

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhangrongxiang/LeapTalk собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46. Это даёт surprise-индекс 0.0979 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY8.433.43+5.00ABOVE 75%
RETENTION87.1%32.1%+55.0 PPABOVE 98%
FORKS12130-118ABOVE 10%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 95%