Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2290 · UNIT ID 1317273101
Zhao-Yian/MiniWorld
[Tech Report] Democratizing the Training of Video World Models from Scratch. 🔥 🔥 🔥
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0296
ENGAGEMENT0.14
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+1.18
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
52
FOLLOWERS
34
OWNER ★
177

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Zhao-Yian/MiniWorld собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.0296 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY2.713.43-0.71ABOVE 39%
RETENTION55.6%32.1%+23.4 PPABOVE 84%
FORKS3130-127ABOVE 4%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 83%