Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1607.
FINDING #1607 · UNIT ID 1339127722
zhengzihaoPKU/KERV
Code of paper "KERV: Kinematic-Rectified Speculative Decoding for Embodied VLA Models" accepted by DAC 2026.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0786
ENGAGEMENT0.0702
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.14
ACCEL
-4.32
RETENTION
2.7%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
38
FOLLOWERS
6
OWNER ★
363

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhengzihaoPKU/KERV собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 38. Это даёт surprise-индекс 0.0786 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY6.143.71+2.43ABOVE 66%
RETENTION2.7%37.5%-34.8 PPABOVE 13%
FORKS290-88ABOVE 5%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 92%