Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2622 · UNIT ID 1215974235
ZhenHaoFu810/StataFlow
Stata-aligned econometrics for Python, with field-level validation across the documented support surface.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0524
ENGAGEMENT0.0571
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.46
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
3
OWNER ★
142

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZhenHaoFu810/StataFlow собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.0524 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY3.003.43-0.43ABOVE 43%
RETENTION15.0%37.5%-22.5 PPABOVE 20%
FORKS2119-117ABOVE 2%
SURPRISE0.050.01+0.05ABOVE 90%