Github Trends®
9594 findingsmedian surprise 0.00639window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2384 · UNIT ID 957523416
zhongbai2333/Tomato-Novel-Downloader
番茄小说下载器不精简版
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0131
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.73
ACCEL
+0.02
RETENTION
37.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 53.3% · 202 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
476
FOLLOWERS
110
OWNER ★
3,656

Engagement Signals

FORKS
342
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 202 / 202 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhongbai2333/Tomato-Novel-Downloader собрал 202 звёзд за окно, тогда как у автора всего 110 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 476. Это даёт surprise-индекс 0.0131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY6.733.57+3.17ABOVE 71%
RETENTION37.0%23.8%+13.3 PPABOVE 77%
FORKS342144+198ABOVE 71%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 66%