Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2109 · UNIT ID 1346219541
zhoujinjian/ai-testing-guide
AI 测试开发学习路线大全:测试工程师的 AI 时代进阶指南,涵盖 AI 辅助测试、自动化测试、Agent 测试开发等,持续更新 🚀
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0169
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.25
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
44
FOLLOWERS
33
OWNER ★
113

Engagement Signals

FORKS
11
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhoujinjian/ai-testing-guide собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44. Это даёт surprise-индекс 0.0169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY1.433.43-2.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS11119-108ABOVE 10%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%