Github Trends®
9314 findingsmedian surprise 0.00458window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #401 · UNIT ID 1046098900
ZhuWenjie98/ANTS
(CVPR2026 Oral) ANTS: Adaptive Negative Textual Space Shaping for OOD Detection via Test-Time MLLM Understanding and Reasoning
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0641
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+7.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
54
FOLLOWERS
39
OWNER ★
146

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZhuWenjie98/ANTS собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 39 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.0641 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9314 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 52%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS7324-317ABOVE 7%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 89%