Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7688 · UNIT ID 1153190876
zilliztech/memsearch
A persistent, unified memory layer for all your AI agents (e.g. Claude Code, Codex, DSH), backed by Markdown and Milvus.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0003
ENGAGEMENT0.89
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 11.1% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9,970
FOLLOWERS
1,046
OWNER ★
39,390

Engagement Signals

FORKS
248
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zilliztech/memsearch собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,046 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,970. Это даёт surprise-индекс 0.0003 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY3.003.43-0.43ABOVE 43%
RETENTION66.7%37.5%+29.2 PPABOVE 87%
FORKS248120+128ABOVE 67%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%