Github Trends®
9726 findingsmedian surprise 0.00637window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7835 · UNIT ID 1315107360
zju3dv/INTACT-JEPA
INTACT: Isomorphic Intent-to-Action Learning for Search-Free World Models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000464
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.29
ACCEL
-1.54
RETENTION
8.6%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,502
FOLLOWERS
2,491
OWNER ★
42,601

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zju3dv/INTACT-JEPA собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,491 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,502. Это даёт surprise-индекс 0.000464 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY6.293.43+2.86ABOVE 68%
RETENTION8.6%33.3%-24.8 PPABOVE 22%
FORKS7130-123ABOVE 7%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%