Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6132 · UNIT ID 1166412094
ZJU4HealthCare/Foundations-of-Medical-LLMs
Foundations of Medical Large Language Model Learning
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00832
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.86
ACCEL
-0.36
RETENTION
79.2%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 69 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,145
FOLLOWERS
230
OWNER ★
3,424

Engagement Signals

FORKS
271
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 69 / 69 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZJU4HealthCare/Foundations-of-Medical-LLMs собрал 69 звёзд за окно, тогда как у автора всего 230 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,145. Это даёт surprise-индекс 0.00832 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY9.864.14+5.71ABOVE 73%
RETENTION79.2%40.6%+38.5 PPABOVE 94%
FORKS27189+182ABOVE 76%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%