Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #231 · UNIT ID 1071943241
ZJUI-AI4H/Hulu-Med
A Transparent Generalist Model towards Holistic Medical Vision-Language Understanding
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0577
ENGAGEMENT0.22
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.80
ACCEL
+0.82
RETENTION
21.7%
PEAK 2026-07-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 264 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
113
FOLLOWERS
10
OWNER ★
1,025

Engagement Signals

FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 264 / 264 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZJUI-AI4H/Hulu-Med собрал 264 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113. Это даёт surprise-индекс 0.0577 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.02ABOVE 77%
VELOCITY8.807.20+1.60ABOVE 54%
RETENTION21.7%30.8%-9.1 PPABOVE 33%
FORKS4156-15ABOVE 43%
SURPRISE0.060.03+0.02ABOVE 68%