Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #759 · UNIT ID 122420171
zslucky/algorithmic_trading_book
2 books and related source codes for algorithmic trading.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00516
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+1.68
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
430
FOLLOWERS
180
OWNER ★
2,504

Engagement Signals

FORKS
251
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zslucky/algorithmic_trading_book собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 180 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 430. Это даёт surprise-индекс 0.00516 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.00ABOVE 32%
VELOCITY2.4313.86-11.43ABOVE 6%
RETENTION0.0%36.8%-36.8 PPABOVE 0%
FORKS25150+201ABOVE 74%
SURPRISE0.010.04-0.04ABOVE 12%