Github Trends®
9594 findingsmedian surprise 0.00639window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8104 · UNIT ID 875332292
zsniko/EDNet
Implementation of EDNet: Edge-Optimized Small Target Detection in UAV Imagery (UIC'24)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0364
ENGAGEMENT0.18
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
51% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
S6 · OWNER HAS ALMOST NO FOLLOWERS DESPITE 100+ STARS

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.20
ACCEL
-0.19
RETENTION
0.6%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 66 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
2
OWNER ★
185

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 66 / 66 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zsniko/EDNet собрал 66 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.0364 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9594 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.203.57-1.37ABOVE 25%
RETENTION0.6%23.8%-23.1 PPABOVE 6%
FORKS6144-138ABOVE 4%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 88%