Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #281 · UNIT ID 1227564963
ZyhSechub/chinese-thesis-workbench-skill
本科毕业论文skill:会把你的项目的源码、数据库、截图和文献,按学校模板与样文风格,工程化地写成整合成可追溯、可续写、可审查的本科毕业论文
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0307
ENGAGEMENT0.21
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.92
ACCEL
+0.04
RETENTION
20.6%
PEAK 2026-05-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 526 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
55
FOLLOWERS
2
OWNER ★
531

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 526 / 526 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZyhSechub/chinese-thesis-workbench-skill собрал 526 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 55. Это даёт surprise-индекс 0.0307 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 95%
VELOCITY2.923.29-0.37ABOVE 44%
RETENTION20.6%11.3%+9.3 PPABOVE 73%
FORKS2799-72ABOVE 12%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 92%