Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6182 · UNIT ID 32689863
3b1b/manim
Animation engine for explanatory math videos
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.002
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
104.67
ACCEL
-1.58
RETENTION
23.5%
PEAK 2026-09-02 · FORK-RETENTION 38.4% · 3,140 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
52,313
FOLLOWERS
41,667
OWNER ★
106,455

Engagement Signals

FORKS
7,702
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 3,140 / 3,140 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

3b1b/manim собрал 3,140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41,667 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52,313. Это даёт surprise-индекс 0.002 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY104.673.80+100.87ABOVE 98%
RETENTION23.5%25.0%-1.5 PPABOVE 47%
FORKS7,702112+7,590ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%