Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4738 · UNIT ID 1104332987
666ghj/MiroFish
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00221
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
35.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
83.8%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 107 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,063
FOLLOWERS
4,454
OWNER ★
116,195

Engagement Signals

FORKS
11,196
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

666ghj/MiroFish собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,454 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,063. Это даёт surprise-индекс 0.00221 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY35.675.67+30.00ABOVE 92%
RETENTION83.8%45.9%+37.8 PPABOVE 90%
FORKS11,196344+10,852ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%