Github Trends®
905 findingsmedian surprise 0.00049window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #390 · UNIT ID 1104332987
666ghj/MiroFish
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000546
ENGAGEMENT0.82
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.56
ACCEL
-0.28
RETENTION
14.2%
PEAK 2026-05-10 · FORK-RETENTION 53.5% · 770 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
15,643
FOLLOWERS
4,352
OWNER ★
113,040

Engagement Signals

FORKS
10,850
ISSUE AUTH
6
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 767 / 770 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

666ghj/MiroFish собрал 770 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,352 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,643. Это даёт surprise-индекс 0.000546 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.5% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 905 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY8.562.86+5.70ABOVE 88%
RETENTION14.2%7.7%+6.4 PPABOVE 81%
FORKS10,8502,032+8,818ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%