Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1061 · UNIT ID 850267588
78/xiaozhi-esp32
An MCP-based chatbot | 一个基于MCP的聊天机器人
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000648
ENGAGEMENT1.51
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.61
ACCEL
-0.05
RETENTION
19.0%
PEAK 2026-02-26 · FORK-RETENTION 68.2% · 650 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,535
FOLLOWERS
2,297
OWNER ★
32,379

Engagement Signals

FORKS
6,447
ISSUE AUTH
33
PR AUTH
52
UNIQUE STARGAZERS 650 / 650 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

78/xiaozhi-esp32 собрал 650 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,297 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,535. Это даёт surprise-индекс 0.000648 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.2% и 85 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY3.612.88+0.73ABOVE 63%
RETENTION19.0%6.3%+12.7 PPABOVE 93%
FORKS6,4471,183+5,264ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 47%