Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3472 · UNIT ID 850267588
78/xiaozhi-esp32
An MCP-based chatbot | 一个基于MCP的聊天机器人
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00544
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.57
ACCEL
+0.68
RETENTION
72.3%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 59.4% · 221 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,761
FOLLOWERS
2,368
OWNER ★
33,930

Engagement Signals

FORKS
6,933
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 221 / 221 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

78/xiaozhi-esp32 собрал 221 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,368 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,761. Это даёт surprise-индекс 0.00544 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 59.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY31.573.43+28.14ABOVE 93%
RETENTION72.3%37.5%+34.8 PPABOVE 93%
FORKS6,933120+6,813ABOVE 99%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%