FINDING #6421 · UNIT ID 21515044
academic/awesome-datascience
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
85.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,659
FOLLOWERS
816
OWNER ★
30,107
Engagement Signals
FORKS
6,616
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
academic/awesome-datascience собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 816 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,659. Это даёт surprise-индекс 0.000541 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 53%
RETENTION85.7%41.7%+44.0 PPABOVE 92%
FORKS6,616332+6,284ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%