FINDING #6345 · UNIT ID 21515044
academic/awesome-datascience
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+0.21
RETENTION
13.9%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,847
FOLLOWERS
834
OWNER ★
30,423
Engagement Signals
FORKS
6,677
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
academic/awesome-datascience собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 834 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,847. Это даёт surprise-индекс 0.00024 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.863.14-0.29ABOVE 45%
RETENTION13.9%22.2%-8.3 PPABOVE 39%
FORKS6,677260+6,417ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%