Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2030 · UNIT ID 476314415
AccumulateMore/CV
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00631
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.19
ACCEL
-0.21
RETENTION
47.1%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,987 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,224
FOLLOWERS
2,735
OWNER ★
24,888

Engagement Signals

FORKS
2,567
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,987 / 2,987 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AccumulateMore/CV собрал 2,987 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,735 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,224. Это даёт surprise-индекс 0.00631 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY33.193.99+29.19ABOVE 94%
RETENTION47.1%17.1%+30.0 PPABOVE 95%
FORKS2,56790+2,478ABOVE 98%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%