FINDING #765 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
21.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,499
FOLLOWERS
966
OWNER ★
27,833
Engagement Signals
FORKS
6,467
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 966 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,499. Это даёт surprise-индекс 0.00279 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 49% OF 1508 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1508 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY21.009.00+12.00ABOVE 79%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6,467317+6,151ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%