FINDING #4710 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
27.80
ACCEL
-0.32
RETENTION
34.6%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 76.6% · 834 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,825
FOLLOWERS
1,000
OWNER ★
29,125
Engagement Signals
FORKS
6,656
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 834 / 834 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 834 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,000 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,825. Это даёт surprise-индекс 0.00353 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 51% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY27.803.80+24.00ABOVE 92%
RETENTION34.6%25.0%+9.6 PPABOVE 69%
FORKS6,656112+6,544ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%