FINDING #1636 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.67
ACCEL
+1.00
RETENTION
95.5%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 31.3% · 62 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,499
FOLLOWERS
966
OWNER ★
27,833
Engagement Signals
FORKS
6,467
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 62 / 62 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 62 звёзд за окно, тогда как у автора всего 966 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,499. Это даёт surprise-индекс 0.00274 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY20.675.33+15.33ABOVE 88%
RETENTION95.5%0.0%+95.5 PPABOVE 97%
FORKS6,467457+6,010ABOVE 92%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 47%