FINDING #4138 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.67
ACCEL
+3.00
RETENTION
91.3%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 22.2% · 59 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,822
FOLLOWERS
1,000
OWNER ★
29,125
Engagement Signals
FORKS
6,656
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,000 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,822. Это даёт surprise-индекс 0.0025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 22.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 53% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY19.675.67+14.00ABOVE 85%
RETENTION91.3%45.9%+45.4 PPABOVE 94%
FORKS6,656344+6,312ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%