FINDING #5711 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.86
ACCEL
+0.64
RETENTION
60.8%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 54.5% · 132 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,825
FOLLOWERS
1,000
OWNER ★
29,125
Engagement Signals
FORKS
6,656
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 132 / 132 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,000 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,825. Это даёт surprise-индекс 0.0024 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY18.863.43+15.43ABOVE 88%
RETENTION60.8%37.5%+23.3 PPABOVE 83%
FORKS6,656120+6,536ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 26%