FINDING #1115 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.68
ACCEL
-0.17
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-02-21 · FORK-RETENTION 59.5% · 1,563 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,499
FOLLOWERS
966
OWNER ★
27,833
Engagement Signals
FORKS
6,467
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 1,559 / 1,563 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 1,563 звёзд за окно, тогда как у автора всего 966 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,499. Это даёт surprise-индекс 0.00115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 59.5% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY8.682.88+5.80ABOVE 85%
RETENTION3.8%6.3%-2.5 PPABOVE 32%
FORKS6,4671,183+5,284ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 58%