FINDING #971 · UNIT ID 821372392
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.44
ACCEL
-0.04
RETENTION
7.5%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 37.3% · 440 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
7,825
FOLLOWERS
1,000
OWNER ★
29,125
Engagement Signals
FORKS
6,656
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 439 / 440 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models собрал 440 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,000 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,825. Это даёт surprise-индекс 0.000311 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.3% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY2.442.67-0.23ABOVE 45%
RETENTION7.5%5.6%+1.9 PPABOVE 60%
FORKS6,6561,668+4,989ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%