FINDING #536 · UNIT ID 1172198295
duoan/TorchCode
🔥 LeetCode for PyTorch — practice implementing softmax, attention, GPT-2 and more from scratch with instant auto-grading. Jupyter-based, self-hosted or try online.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.01
ACCEL
-0.06
RETENTION
2.1%
PEAK 2026-03-08 · FORK-RETENTION 63.6% · 721 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
768
FOLLOWERS
226
OWNER ★
5,420
Engagement Signals
FORKS
383
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 721 / 721 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
duoan/TorchCode собрал 721 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 768. Это даёт surprise-индекс 0.00496 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.6% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 79%
VELOCITY4.012.88+1.12ABOVE 67%
RETENTION2.1%6.3%-4.1 PPABOVE 15%
FORKS3831,183-800ABOVE 24%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 90%