Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4460 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0133
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
64% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.44
ACCEL
-0.31
RETENTION
10.2%
PEAK 2026-01-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 6,559 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,706
FOLLOWERS
202
OWNER ★
11,512

Engagement Signals

FORKS
932
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6,559 / 6,559 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 6,559 звёзд за окно, тогда как у автора всего 202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,706. Это даёт surprise-индекс 0.0133 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY36.443.29+33.14ABOVE 97%
RETENTION10.2%11.3%-1.1 PPABOVE 46%
FORKS93299+833ABOVE 94%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%