Github Trends®
1664 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #527 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000921
ENGAGEMENT1.34
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.03
ACCEL
-0.07
RETENTION
3.9%
PEAK 2026-03-16 · FORK-RETENTION 75.0% · 546 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,252
FOLLOWERS
243
OWNER ★
13,829

Engagement Signals

FORKS
1,013
ISSUE AUTH
73
PR AUTH
79
UNIQUE STARGAZERS 545 / 546 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 546 звёзд за окно, тогда как у автора всего 243 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,252. Это даёт surprise-индекс 0.000921 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 152 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1664 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY3.032.84+0.19ABOVE 54%
RETENTION3.9%4.7%-0.9 PPABOVE 41%
FORKS1,0131,596-582ABOVE 39%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 58%