Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3600 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00409
ENGAGEMENT0.63
FRESHNESS1.68
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.17
ACCEL
+0.04
RETENTION
59.0%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 93.4% · 455 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,671
FOLLOWERS
267
OWNER ★
15,683

Engagement Signals

FORKS
1,202
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 455 / 455 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 455 звёзд за окно, тогда как у автора всего 267 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,671. Это даёт surprise-индекс 0.00409 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY15.173.80+11.37ABOVE 85%
RETENTION59.0%20.3%+38.8 PPABOVE 97%
FORKS1,202138+1,064ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%