FINDING #3335 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.90
ACCEL
-0.02
RETENTION
52.2%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 387 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,706
FOLLOWERS
202
OWNER ★
11,512
Engagement Signals
FORKS
932
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 387 / 387 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
MemTensor/MemOS собрал 387 звёзд за окно, тогда как у автора всего 202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,706. Это даёт surprise-индекс 0.0047 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY12.904.23+8.67ABOVE 79%
RETENTION52.2%29.4%+22.7 PPABOVE 88%
FORKS93292+840ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%