Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3992 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00603
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.83
ACCEL
+0.24
RETENTION
30.2%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 89.4% · 595 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,252
FOLLOWERS
243
OWNER ★
13,829

Engagement Signals

FORKS
1,013
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 595 / 595 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 595 звёзд за окно, тогда как у автора всего 243 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,252. Это даёт surprise-индекс 0.00603 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 89.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY19.833.67+16.17ABOVE 90%
RETENTION30.2%24.6%+5.6 PPABOVE 61%
FORKS1,013115+898ABOVE 91%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%