Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1852 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00784
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.54
ACCEL
-0.20
RETENTION
21.2%
PEAK 2026-04-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,939 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,706
FOLLOWERS
202
OWNER ★
11,512

Engagement Signals

FORKS
932
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,939 / 1,939 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 1,939 звёзд за окно, тогда как у автора всего 202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,706. Это даёт surprise-индекс 0.00784 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY21.543.99+17.55ABOVE 90%
RETENTION21.2%17.1%+4.0 PPABOVE 59%
FORKS93290+843ABOVE 93%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%