Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2421 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0047
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.43
ACCEL
-1.57
RETENTION
64.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 97.8% · 122 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,671
FOLLOWERS
267
OWNER ★
15,683

Engagement Signals

FORKS
1,202
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 267 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,671. Это даёт surprise-индекс 0.0047 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY17.433.14+14.29ABOVE 90%
RETENTION64.7%16.7%+48.0 PPABOVE 93%
FORKS1,202277+925ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 56%