Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3704 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00484
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.29
ACCEL
+0.46
RETENTION
43.5%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,706
FOLLOWERS
202
OWNER ★
11,512

Engagement Signals

FORKS
932
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,706. Это даёт surprise-индекс 0.00484 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY13.294.14+9.14ABOVE 80%
RETENTION43.5%40.6%+2.9 PPABOVE 53%
FORKS93289+843ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 31%