Github Trends®
1684 findingsmedian surprise 0.0111window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #795 · UNIT ID 1014729376
MemTensor/MemOS
Self-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0035
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,671
FOLLOWERS
267
OWNER ★
15,683

Engagement Signals

FORKS
1,202
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

MemTensor/MemOS собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 267 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,671. Это даёт surprise-индекс 0.0035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1684 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY13.0010.00+3.00ABOVE 60%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,202297+906ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 30%